Um agente de IA tem dois custos, e quase todo mundo só pergunta pelo primeiro. Construir se paga uma vez: nosso Piloto de agente de IA coloca um agente num caso real em duas semanas, por US$ 5.000 fixos. Operar se paga por tarefa: chamadas ao modelo, cobradas por tokens ao preço do provedor, mais retentativas e verificações. Esse segundo número decide se o agente fica ou é desligado.
Aprendemos a vigiar esse custo construindo um serviço de publicidade em que um sistema de IA planeja campanhas e gera as peças. Cada chamada ao modelo entra num registro de custos, e escolhemos os modelos pelo que custa uma peça aprovada.
O que é um agente de IA e quando você precisa de um?
A resposta longa está em o que é um agente de IA. A curta:
O guia de engenharia da Anthropic separa duas coisas. Um workflow é um sistema em que o modelo e as ferramentas seguem caminhos de código definidos de antemão. Um agente é um sistema em que o modelo dirige o próprio processo e decide como usar as ferramentas. “IA agêntica” é o nome do segundo tipo. Se você prefere testar isso antes com o seu caso, o Piloto de agente de IA é a nossa forma de fazer, a preço fixo.
O mesmo guia manda começar pelo mais simples e só acrescentar complexidade quando for preciso, porque sistemas agênticos costumam trocar latência e custo por desempenho. Concordo, e é a primeira coisa que um piloto deve testar. Muito “agente” que me propõem funcionaria melhor como um workflow comum: mais barato, mais rápido e mais fácil de verificar. Se o piloto termina em “o que você precisa é de um workflow”, ele te poupou dinheiro. Para mim, é um bom resultado.
Quanto custa construir um agente de IA?
O nosso preço é fixo: Piloto de agente de IA, US$ 5.000, duas semanas. Um agente trabalhando num caso de uso real, com avaliações e custo por tarefa medidos.
Se preferir ter um engenheiro de IA no seu time por hora, um sênior sai por US$ 45 a 50 e um líder ou arquiteto por US$ 55 a 60. A tabela completa está em preços.
Na vida de um agente, construir raramente é o que mais pesa. Operar, sim.
Quanto custa operar?
Cada tarefa que o agente conclui custa isto:
custo por tarefa = soma, para cada chamada ao modelo, de
(tokens_entrada × preço_entrada + tokens_saída × preço_saída) / 1.000.000
+ custo das retentativas
+ custo das verificações (validadores, modelos juiz, tempo de revisão humana)Token é um pedaço de texto, mais ou menos uma sílaba longa, e os provedores cobram por milhão. O Google, por exemplo, lista os preços na página da Vertex AI. Eles mudam com frequência: leia no dia em que for calcular. Por isso aqui não cito nenhum valor.
O número mensal sai daí: custo por tarefa vezes tarefas por mês. Com vários agentes é a mesma conta, uma vez por agente, cada um com o seu volume. Cinco agentes com dez tarefas por dia custam muito diferente de um agente com dez mil.
O que mais se esquece é o denominador. Um agente que produz dez resultados e consegue a aprovação de três não custa “um resultado”: custa dez para conseguir três úteis. Por isso acompanhamos o custo por resultado aprovado, e não o custo por chamada.
O que operar IA em produção ensina?
O serviço de publicidade com IA é o caso mais claro que temos. Um sistema de IA diagnostica a marca do cliente, planeja campanhas, gera as peças e as agenda nas redes sociais, e uma pessoa aprova cada uma. A arquitetura usa várias etapas de modelos na Vertex AI, abertos e Gemini, para não depender de um fornecedor só. Um painel de juízes de IA independentes bloqueia as peças com defeitos verificáveis e nunca aprova nada por conta própria. Cada juiz é medido contra exemplos rotulados antes de entrar em operação, e há ferramentas para calibrá-los com rótulos humanos, de modo que quem confere os juízes seja também uma pessoa.
Daí saem três coisas que servem para quase qualquer agente. Um modelo que revisa a saída de outro é software e precisa do próprio conjunto de testes antes de merecer confiança. O modelo mais barato por token pode ser o mais caro por resultado útil. E onde uma decisão não tem volta, deixe uma pessoa: nesse serviço nada é publicado até alguém aprovar.
O que acontece nas duas semanas do piloto?
Você escolhe o caso de uso. Partimos da tarefa e de como você distinguiria uma resposta certa de uma errada. Construímos o mais simples que poderia funcionar: muitas vezes um workflow primeiro, e um agente só se a tarefa exigir usar ferramentas de forma dinâmica.
- Combinamos a tarefa e o teste de sucesso. Você traz as entradas, e uma pessoa precisa conseguir julgar se o resultado está certo ou errado.
- Montamos o conjunto de avaliação com exemplos reais e o resultado esperado, para que “funciona” seja um número.
- Construímos a versão mais simples e registramos tokens e custo em cada chamada.
- Rodamos e reportamos: resultados aprovados, como falhou, custo por resultado aprovado e o que faltaria para produção.
No fim você sabe se vale seguir em frente e quanto custaria por mês no seu volume. As duas respostas dá para levar a quem aprova orçamento.
Posso construir um agente de IA por conta própria?
Pode. Os frameworks são abertos e as APIs dos modelos são documentadas, então o acesso não separa um agente bom de um ruim. O que separa é a disciplina: um conjunto de avaliação antes do primeiro prompt, o custo medido por chamada desde o primeiro dia e uma regra clara sobre o que o agente faz sem uma pessoa. Se o seu time já trabalha assim, construa com ele. Se prefere ver isso montado uma vez e ficar com o hábito, o piloto serve para isso.
O que costuma dar errado?
Nos nossos projetos, quase sempre a mesma lista. Não há conjunto de avaliação, e cada mudança de prompt é um chute. O custo é lido na fatura do mês, quando o problema já tem semanas. Um modelo juiz que aprova, um risco que ninguém mediu. Um agente onde bastava um workflow, com a latência, o custo e as formas de falhar que a autonomia traz. E a chamada ao modelo enterrada tão fundo no código que trocar de modelo vira projeto: isole-a num único lugar desde o começo.
Vale a pena um agente de IA?
Quando a tarefa é repetitiva, você consegue julgar o resultado e ela custa caro em horas de gente, normalmente sim. Quando é rara, ambígua ou de alto risco e ninguém revisa, normalmente não. Um piloto de preço fixo deixa você descobrir com números reais por US$ 5.000, antes de comprometer seis meses.
Se você já tem uma tarefa em mente, escreva como distinguiria uma saída boa de uma ruim. Se precisar de mais de um parágrafo, diga isso na primeira conversa. Depois, comece o piloto de agente de IA: US$ 5.000, 2 semanas.
Fontes
- Anthropic, “Building effective agents”, publicado em 19 de dezembro de 2024 e consultado em 6 de outubro de 2026. A página avisa que parte das ferramentas descritas mudou desde então. Aqui uso só as definições.
- Preços de IA generativa na Vertex AI, consultados em 6 de outubro de 2026.