Desenvolvimento de IA generativa, medido por resultado aprovado

Construir software que usa modelos para produzir texto, imagens, documentos, vídeo ou voz, mais as verificações e o acompanhamento de custo que tornam seguro publicar o resultado.

Na nossa plataforma de marketing com IA: Gemini e modelos abertos no Vertex AI, além de modelos de voz e de imagem. O custo por peça aprovada decide qual modelo cada etapa usa.

Escolha pelo custo por resultado aprovado, medido no seu próprio caso de uso e não em um ranking. Conte quantas saídas passam nas suas verificações e divida o que as chamadas custaram por esse número. Na nossa plataforma de marketing com IA essa conta decide qual modelo cada estação usa, e por isso modelos abertos e Gemini convivem. O piloto mede isso para o seu caso.

Regras por setor e país barram uma peça antes de ela existir, juízes independentes bloqueiam defeitos verificáveis e uma pessoa aprova. 10 prompts proibidos geraram 0 peças.

Colocando verificações antes e depois do modelo e deixando a aprovação com uma pessoa. As regras barram o que nunca deve ser gerado, como uma alegação proibida em um país. Depois, juízes independentes bloqueiam as saídas com defeitos verificáveis, e só bloqueiam: nunca aprovam. Cada juiz é testado com exemplos de resposta conhecida antes de funcionar. Uma pessoa aprova o que sobra.

Separamos bloquear de aprovar de propósito. Um verificador que também aprova não tem ninguém para verificá-lo.

Na nossa plataforma, sim: uma pessoa aprova cada peça. Os juízes só bloqueiam; nunca aprovam.

Um agente de IA trabalhando em um caso de uso real seu, evals que pontuam a saída e o custo por tarefa, medido. US$ 5.000, 2 semanas.

Depende dos seus modelos e do seu volume, então medimos. O piloto informa o custo por tarefa; na nossa plataforma um registro anota o custo de cada chamada de modelo.

Engenheiros nearshore da LATAM, trabalhando 100% em português, inglês ou espanhol. Você entrevista o engenheiro que fará o trabalho.

Para um serviço de publicidade com IA projetamos e construímos de ponta a ponta a parte de geração. Ela produz textos, imagens, carrosséis, documentos e vídeos curtos com voz em um lote semanal, e uma pessoa aprova cada peça antes de agendá-la.

O que existe em volta dos modelos:

• Gemini e modelos abertos no Vertex AI, além de modelos de voz e de imagem, sem depender de um único fornecedor.
• Regras de alegações proibidas por setor e país, montadas a partir de 438 arquivos de dados de fontes primárias. Elas barram uma peça antes de ela existir: 10 prompts proibidos geraram 0 peças.
• Um painel independente de juízes de IA que bloqueia defeitos verificáveis e nunca aprova. Cada juiz foi testado com exemplos rotulados antes de entrar em operação.
• Uma base de conhecimento de ofício com fontes, por setor, nicho e país, em 39 países das Américas, com cada princípio acompanhado de sua fonte e sua citação.
• Um registro de custo para cada peça e cada chamada de modelo.

Um sistema generativo produz conteúdo para alguém revisar. Um agente decide o próximo passo e usa ferramentas para concluir uma tarefa. Muitos produtos precisam dos dois: nossa plataforma de marketing com IA gera as peças e também monta o calendário e agenda as publicações. Se a meta é uma saída que você revisa, comece pela geração. Se é uma tarefa que toca os seus sistemas, leia a página de agentes.

• Desenvolvimento de agentes de IA

Comece pelo Piloto de agente de IA: US$ 5.000 fixos por 2 semanas, com um caso de uso real, evals que pontuam a saída e o custo por tarefa, medido. O uso de modelos é cobrado pelo provedor do modelo e depende do seu volume, então medimos em vez de chutar. Engenheiros somados depois do piloto são cobrados por hora: Sênior US$ 45–⁠50, Líder US$ 55–⁠60, com mínimo de 6 meses.

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