Uma plataforma de marketing com IA, criada do zero em 28 dias

O cliente entra em uma única sessão. A plataforma faz o diagnóstico da marca, escreve um DNA de marca trimestral e monta um calendário dinâmico para cada rede social.

Ela gera imagens, carrosséis, textos e vídeos curtos com voz, entregues em um lote semanal em que cada peça é aprovada individualmente. Cada edição feita pelo cliente alimenta o que o sistema aprende. Os clientes veem relatórios e suas peças em um portal, e a equipe opera o serviço em um console administrativo.

Regras de alegações proibidas por setor e país barram uma peça antes de ela existir: 10 prompts proibidos geraram 0 peças.

Tudo roda no Vertex AI: Gemini e modelos abertos, além de modelos de voz e de imagem, sem depender de um único fornecedor. O custo por peça aprovada decide qual modelo cada estação usa.

Um painel independente de juízes de IA bloqueia defeitos verificáveis e nunca aprova; a aprovação fica com uma pessoa. Cada juiz foi testado com exemplos rotulados, casos cuja resposta correta é conhecida, antes de entrar em operação, e ferramentas de calibração o ajustam com as avaliações de pessoas.

• Camadas de alegações proibidas por setor e país: 438 arquivos de dados de fontes primárias
• Uma base de conhecimento de ofício com fontes, por setor, nicho e país, em 39 países das Américas
• Um registro de custo para cada peça e cada chamada de modelo

TypeScript, Next.js e React sobre PostgreSQL. O produto se divide em 16 contextos delimitados e expõe 53 páginas e 90 rotas de API. 92 registros de decisão documentam a arquitetura.

• Cérebro, geração e painel de juízes
• Calendário, objetivos, planos e relatórios
• Marca, canais, contas e conversas
• Modelos, custos e operações
• E-mail e blog

Um serviço do Cloud Run, 9 jobs e 18 schedulers ficam atrás de um balanceador HTTPS global com o WAF do Cloud Armor. O Cloud SQL roda com IP privado, com KMS e Workload Identity, e um registro no BigQuery guarda os dados de faturamento.

Tudo está em OpenTofu, coberto por 43 testes com provedores simulados que rodam sem tocar na conta de nuvem.

Antes de o código sair da máquina do engenheiro, um push gate verifica segredos, tipos, lint, build, regras de dependência e um orçamento de código morto. Uma tag de release constrói 3 imagens, roda as migrações, faz deploy por digest da imagem, a impressão digital do build exato, e lê de volta o digest que realmente está no ar.

89 releases em 10 dias, da v1.0.0 em 26 de setembro de 2026 à v1.61.0 em produção em 6 de outubro de 2026.

O OpenTelemetry envia traces para o Google Cloud, 18 políticas de alerta vigiam o serviço e um registro guarda o custo de cada chamada de modelo e de cada peça. Cada deploy é conferido contra o build que foi testado.

Suítes unitárias e de integração, percursos do Playwright com axe, teclado, modo escuro, cores forçadas e zoom de 400%, e verificações de fidelidade contra os frames aprovados no Figma. Uma cadeia de controles do repositório roda antes de o código entrar.

O design cobre 519 estados de tela, e o redesenho do portal foi avaliado por um crítico independente. Um pacote jurídico de 56 arquivos inclui um verificador que confere cada citação.

O trabalho avançou meta a meta, sob uma política de engenharia explícita, com uma equipe humana muito pequena dirigindo agentes de engenharia de IA.