En una plataforma SaaS fintech corregimos un almacén de logs rehecho unas 3 veces por día y reportes que agotaban la memoria.
Paquete de precio fijoFundamentos de SRE y observabilidadUSD 5.0002 semanas
Consumo del presupuesto de error
Prueba de la alerta
Probada hasta que dispara
3 SLOs, definidos contigo
SRE, siglas de site reliability engineering o ingeniería de fiabilidad de sitios, es la disciplina que mantiene confiables los servicios en producción con herramientas de ingeniería de software: instrumentar los sistemas, escribir alertas que disparen ante fallas reales, encontrar la causa de los incidentes que se repiten y corregirla, planificar capacidad y ensayar la recuperación. En Clouditive verificamos cada corrección en el sistema en ejecución.
Una alerta que nadie vio disparar es una suposición. Una falla que vuelve todos los días se asume como normal hasta que cuesta una versión o un reporte.
Fundamentos de SRE y observabilidad cuesta USD 5.000 por 2 semanas: métricas, registros y trazas conectados, 3 SLOs definidos, alertas probadas hasta que disparan y un runbook.
Todo lo que incluye el paquete, en el orden en que llega. El precio y la duración no cambian.
Paso 1: Las señales
Métricas, registros y trazas conectados.
Paso 2: Los SLOs
3 SLOs definidos.
Paso 3: Alertas y runbook
Alertas probadas hasta que disparan, y un runbook.
2 semanas
USD 5.000
¿Quieres seguir después del paquete? Suma ingenieros por hora con las tarifas publicadas, con un plazo mínimo de 6 meses. Cómo funciona staff augmentation.
Clientes reales, cifras con fecha y una nota clara de lo que no se hizo.
Analítica de inversiones / FintechEstado: Plataforma en producción, trabajo en cursoUnas 3 veces más versiones en producción por semana: de 1,15 por semana (abril a julio de 2026) a entre 3,7 y 4,0 por semana (últimos 30 días)Ver el caso
Marketing con IA / MarTechEstado: Construido de punta a punta por Clouditive89 versiones en 10 días, de v1.0.0 a v1.61.0, cada despliegue a producción verificado contra la compilación probadaVer el caso
VideojuegosEstado: Construido de punta a punta por Clouditive39 pruebas de humo de punta a punta con jugadores reales de Unity, que leen el estado desde PostgreSQL tras reiniciar ambos servidoresVer el casoClouditive construyó nuestro juego desde cero con nosotros: el cliente en Unity 6, el servidor autoritativo en Java 25, el launcher y un libro de valor que resistió 40 ventas en paralelo. 39 pruebas de humo juegan con clientes reales tras reiniciar ambos servidores.
CTOEstado: Plataforma en producción, trabajo en curso
Dibujado a partir del caso. El producto es un sistema del cliente y no se muestra.
Ver el casoPara la plataforma SaaS de analítica de portafolios de MPI, sobre AWS EKS, nuestro trabajo incluye:
Suma ingenieros a tu propio equipo con las tarifas publicadas, en lugar de comprar un paquete.
USD por hora, dibujado en una sola escala
Site reliability engineering: ingeniería de fiabilidad de sitios. No confundir con la Secretaría de Relaciones Exteriores de México.
Que producción sea confiable: instrumentar, alertar, investigar incidentes, corregir su causa, planificar capacidad y ensayar la recuperación.
En nuestros casos: VictoriaMetrics, Loki, Tempo, Pyroscope y Grafana en MPI, y OpenTelemetry hacia Google Cloud en Autonomah.
Una alerta cuya condición de falla se provocó a propósito para comprobar que llega. Una alerta que nunca disparó es una suposición, no un control.
USD 5.000 por 2 semanas, a precio fijo: métricas, registros y trazas conectados, 3 SLOs definidos, alertas probadas hasta que disparan y un runbook.
Nuestras tarifas publicadas: USD 55–60 un Lead o Arquitecto, 45–50 un Senior, 35–40 un Mid y 30 un Junior, con un mínimo de 6 meses en staff augmentation.
100 % en español, inglés o portugués, según tu equipo. Entrevistas al ingeniero que hará el trabajo.
Cada entregable, en los términos que pregunta un CEO o un directorio:
La observabilidad es la capacidad de entender por qué un sistema se comporta como se comporta a partir de las señales que emite, sin desplegar código nuevo para averiguarlo. Las señales habituales son métricas, registros y trazas, y cada vez más los perfiles continuos. Las métricas avisan que algo cambió, los registros cuentan qué pasó, las trazas muestran dónde se fue el tiempo y los perfiles, qué código consumió recursos.
En Autonomah la telemetría va por OpenTelemetry a Google Cloud, con un registro de costo por llamada y cada despliegue a producción verificado contra la compilación probada.
En Nyravorn, un juego online, ensayamos copias de seguridad y restauraciones, y scripts de pruebas de humo comprueban que los datos persisten después de reiniciar el servidor.
La observabilidad es la capacidad de entender qué pasa dentro de un sistema en producción a partir de lo que emite: métricas, registros (logs) y trazas. Con ella, cuando el producto se pone lento o falla, el equipo ve dónde y por qué en lugar de adivinar. OpenTelemetry recoge las tres señales una sola vez, y herramientas abiertas como Grafana, Loki y Tempo las guardan y las muestran.
DevOps es una forma de trabajar que une construir y operar software; SRE es una disciplina de ingeniería concreta dentro de esa idea, centrada en la confiabilidad de producción. Un ingeniero DevOps suele ser responsable del camino a producción: pipelines e infraestructura como código. Un SRE se ocupa de lo que pasa después: señales, alertas, incidentes, capacidad y recuperación. En MPI hacemos las dos cosas.
En nuestro trabajo, el ingeniero dirige el trabajo y las herramientas de IA asisten: así trabaja nuestro líder técnico de plataforma en MPI. Las alertas se siguen probando y cada corrección se sigue verificando en el sistema en ejecución.
Respondemos cada pedido en 1 día hábil. Firmamos un NDA antes de la llamada si lo pides.
