Una plataforma de marketing con IA, construida desde cero en 28 días

Un cliente se incorpora en una sola sesión. La plataforma diagnostica la marca, escribe un ADN de marca trimestral y arma un calendario dinámico por red social.

Genera imágenes, carruseles, textos y videos cortos con voz, entregados en un lote semanal donde cada pieza se aprueba por separado. Cada edición del cliente alimenta lo que el sistema aprende. Los clientes ven reportes y sus piezas en un portal, y el equipo opera el servicio desde una consola de administración.

Las reglas de afirmaciones prohibidas por industria y país frenan una pieza antes de que exista: 10 prompts prohibidos produjeron 0 piezas.

Todo corre en Vertex AI: Gemini y modelos abiertos, más modelos de voz y de imagen, sin depender de un solo proveedor. El costo por pieza aprobada decide qué modelo usa cada estación.

Un panel independiente de jueces de IA bloquea defectos verificables y nunca aprueba; la aprobación queda en manos de una persona. Cada juez se probó con ejemplos etiquetados, casos de respuesta correcta conocida, antes de entrar en servicio, y herramientas de calibración lo ajustan con las calificaciones de personas.

• Capas de afirmaciones prohibidas por industria y país: 438 archivos de datos de fuentes primarias
• Una base de conocimiento del oficio con fuentes, por industria, nicho y país, en 39 países de América
• Un registro de costo por pieza y por llamada a modelo

TypeScript, Next.js y React sobre PostgreSQL. El producto se divide en 16 contextos y expone 53 páginas y 90 rutas de API. 92 registros de decisión documentan la arquitectura.

• Cerebro, generación y panel de jueces
• Calendario, objetivos, planes y reportes
• Marca, canales, cuentas y conversaciones
• Modelos, costos y operaciones
• Correo y blog

Un servicio de Cloud Run, 9 jobs y 18 schedulers están detrás de un balanceador HTTPS global con el WAF de Cloud Armor. Cloud SQL corre con IP privada, con KMS y Workload Identity, y un registro en BigQuery guarda los datos de facturación.

Todo está en OpenTofu, cubierto por 43 pruebas con proveedores simulados que corren sin tocar la cuenta de la nube.

Antes de que el código salga de la máquina del ingeniero, un control (push gate) revisa secretos, tipos, lint, compilación, reglas de dependencias y un presupuesto de código muerto. Cada etiqueta de versión construye 3 imágenes, corre las migraciones, despliega por huella de imagen (digest), la que identifica la compilación exacta, y lee de vuelta la huella que de verdad quedó en vivo.

89 versiones en 10 días, de v1.0.0 el 26 de septiembre de 2026 a v1.61.0 en producción el 6 de octubre de 2026.

OpenTelemetry envía trazas a Google Cloud, 18 políticas de alertas vigilan el servicio y un registro guarda el costo de cada llamada a modelo y de cada pieza. Cada despliegue se verifica contra la compilación probada.

Suites unitarias y de integración, recorridos de Playwright con axe, teclado, modo oscuro, colores forzados y zoom al 400 %, y chequeos de fidelidad contra los frames aprobados en Figma. Una cadena de controles del repositorio corre antes de que el código entre.

El diseño cubre 519 estados de pantalla, y el rediseño del portal lo evaluó un crítico independiente. Un paquete legal de 56 archivos incluye un verificador que revisa cada cita.

El trabajo avanzó objetivo por objetivo bajo una política de ingeniería explícita, con un equipo humano muy chico dirigiendo agentes de ingeniería de IA.