¿Qué tiene que resolver bien el software de marketing con IA?

El software de marketing con IA tiene que responder tres preguntas antes de publicar nada: si la pieza está permitida en esa industria y ese país, si es lo bastante buena y quién la aprobó. Clouditive construyó una plataforma que las responde dentro del producto: reglas de afirmaciones prohibidas, un panel independiente de jueces de IA que solo bloquea y una persona que aprueba cada pieza.

La plataforma funciona como un único cerebro de marketing. Diagnostica la marca de un cliente, fija objetivos, planifica campañas, genera textos, imágenes, carruseles, documentos y videos cortos con voz, y los programa en las redes sociales del cliente.

Cada cifra de esta página sale del historial de versiones del producto, de sus corridas de pruebas y de su repositorio. Ninguna sale de las campañas de un cliente.

Qué recibes, paso a paso

Todo lo que incluye el paquete, en el orden en que llega. El precio y la duración no cambian.

  1. Paso 1: El agente

    Un agente de IA trabajando en un caso de uso real de tu empresa.

  2. Paso 2: Los evals

    Evals que califican su resultado en ese caso de uso.

  3. Paso 3: El costo

    Costo por tarea, medido.

  4. 2 semanas

    USD 5.000

¿Quieres seguir después del paquete? Suma ingenieros por hora con las tarifas publicadas, con un plazo mínimo de 6 meses. Cómo funciona staff augmentation.

Probado en trabajo real

Clientes reales, cifras con fecha y una nota clara de lo que no se hizo.

Clouditive construyó nuestro producto con nosotros, objetivo por objetivo: la IA con su panel de jueces, la plataforma en Google Cloud y 854 archivos de pruebas. Publicamos 89 versiones en 10 días, cada una verificada contra la compilación probada, y una persona sigue aprobando cada pieza.

Sebastian Tavul, CEOSebastian Tavul, CEO

¿Qué construimos para una plataforma de marketing con IA?

Rendimiento leído de cuatro redes sobre 57 piezas de tres marcas.

Clouditive diseñó y construyó la plataforma completa: 6031 commits en 28 días y luego 89 versiones en 10 días.

  • 16 contextos, del cerebro y la generación a marca, calendario, reportes y costos, con 53 páginas y 90 rutas de API.
  • Gemini y modelos abiertos en Vertex AI, más modelos de voz y de imagen, sin depender de un solo proveedor.
  • Un portal para que el cliente vea reportes y piezas, y una consola de administración para operar el servicio.
  • Un lote semanal donde cada pieza se aprueba por separado, y cada edición alimenta lo que el sistema aprende.
  • Google Cloud en OpenTofu: un servicio de Cloud Run, 9 jobs y 18 schedulers detrás de Cloud Armor.
  • Un registro de costo por pieza y por llamada a modelo.

¿Prefieres pagar por hora?

Suma ingenieros a tu propio equipo con las tarifas publicadas, en lugar de comprar un paquete.

  • Tú entrevistasConoces al ingeniero que hará el trabajo.
  • Mínimo de 6 mesesSe factura por hora trabajada.
  • Reemplazo sin costoSi se va o no encaja, lo reemplazamos y cubrimos el traspaso sin costo.
Ver cómo funciona staff augmentation
  • Lead / ArquitectoUSD55–⁠60por hora
  • SeniorUSD45–⁠50por hora
  • Mid / Semi seniorUSD35–⁠40por hora
  • JuniorUSD30por hora

USD por hora, dibujado en una sola escala

Preguntas frecuentes

¿Qué hace una plataforma de marketing con IA?

La de este caso diagnostica una marca, planifica su calendario, genera textos, imágenes, carruseles y videos cortos, y los programa en redes sociales, con una persona que aprueba cada pieza.

¿La IA publica sin que una persona apruebe?

No. La aprobación queda en manos de una persona. El panel de jueces solo bloquea defectos verificables y nunca aprueba una pieza.

¿Qué modelos de IA usa?

Gemini y modelos abiertos en Vertex AI, más modelos de voz y de imagen, sin depender de un solo proveedor. El costo por pieza aprobada decide qué modelo usa cada estación.

¿Cómo evita las afirmaciones prohibidas?

Con reglas de afirmaciones prohibidas por industria y país, construidas con 438 archivos de datos de fuentes primarias. 10 prompts prohibidos produjeron 0 piezas.

Las reglas de afirmaciones prohibidas por industria y país frenan una pieza antes de que exista. Se construyen con 438 archivos de datos de fuentes primarias, y 10 prompts prohibidos produjeron 0 piezas. Una base de conocimiento del oficio por industria, nicho y país cubre 39 países de América, con fuente y cita para cada principio. Una persona sigue aprobando lo que se publica.

Es un resultado de prueba con prompts prohibidos, no una promesa sobre cada pieza que genere un cliente.

¿Pueden construir la plataforma completa, y no solo la IA?

Sí. Para este cliente hicimos el diseño de producto, 16 contextos, la IA con su panel de jueces, la plataforma en Google Cloud con OpenTofu, el pipeline de publicación, la observabilidad y las suites de QA.

¿A qué ritmo se entregó?

6031 commits en 28 días, y 89 versiones en los 10 días después de v1.0.0, cada despliegue a producción verificado contra la compilación probada.

¿De quién es el código?

Tuyo. Todo el código y la propiedad intelectual son tuyos desde el día 1, bajo MSA y SOW, con NDA antes de la primera llamada si lo pides.

¿Cuánto cuesta?

El Piloto de agente de IA cuesta USD 5.000 por 2 semanas a precio fijo. Las tarifas por hora son USD 30–⁠60 según seniority y están en la página de precios.

Empieza con el Piloto de agente de IA: USD 5.000, precio fijo, 2 semanas. Un agente de IA trabaja en un caso de uso real tuyo, con evals que puntúan su salida y el costo por tarea medido. El trabajo más largo va por proyecto o por hora: USD 30–⁠60 según seniority, con un mínimo de 6 meses en extensión de equipo.

El caso de un cliente no es una promesa; el piloto es la forma de medir el tuyo.

¿Cómo se juzga y se pone precio a la salida de una IA?

Un panel independiente de jueces de IA bloquea defectos verificables y nunca aprueba; la aprobación queda en manos de una persona. Cada juez se probó con ejemplos etiquetados, casos de respuesta correcta conocida, antes de entrar en servicio, y herramientas de calibración lo ajustan con las calificaciones de personas.

El costo por pieza aprobada decide qué modelo usa cada estación, y un registro guarda el costo de cada pieza y de cada llamada a modelo.

¿Cómo se publicó y se comprobó la plataforma?

Una etiqueta de versión construye 3 imágenes, corre las migraciones, despliega por huella de imagen (digest) y lee de vuelta la huella que de verdad quedó en vivo. Eso corrió 89 veces en 10 días, de v1.0.0 a v1.61.0.

854 archivos de pruebas cubren el producto. Las rutas del portal se comprobaron con axe con 0 violaciones en modo claro, oscuro, colores forzados y zoom. Comprobado, no certificado.

¿Qué necesitas resolver?

Respondemos cada pedido en 1 día hábil. Firmamos un NDA antes de la llamada si lo pides.